IO.NET (IO)

🧑‍💻 OGAudit Web3 Research 📢 介绍 @ionet；io[.]net ($IO) 是一个基于 Solana 区块链的去中心化 GPU 计算网络，它将未充分利用的 GPU 资源聚合到一个无需许可的市场，为开发者和 AI 团队提供成本有效、按需的高性能计算，以支持机器学习和 AI 工作负载。通过汇集个人、数据中心和矿工的闲置 GPU，旨在实现计算能力的民主化并降低云计算成本。 类别: DePIN 代码: $IO 市值: $31.17M 市值排名: #635 OG评分: 47.12 OG评分排名: #221 🔍 查看完整的社交审计、评论和 OG 评分： https://t.co/xEnRe99b1r

早安 醒来时思考究竟什么才是真正解锁企业级 AI 的关键 @nesaorg 与 IONET 强化其计算骨干是一个严肃的信号 可扩展、可靠的去中心化计算已经不再是可选项 隐私优先的执行只有在基础设施能够承受真实负载时才可实现 这感觉像是为加速增长奠定的基础工作

你是否想过为何这么多 DePIN 网络在早期看似强大…随后悄然瓦解？🤔 ➠ 奖励忽视真实需求 ➠ 即使使用下降，代币供应仍在增长 ➠ 激励动摇瞬间，供应商即离开 让我们聊聊来自 @ionet 的激励动态引擎（Incentive Dynamic Engine，IDE）。他们提出从固定发行转向需求驱动激励，计划在 2026 年 Q2 推出。 这少点 hype，更多数学。 大家不愿承认的老问题 大多数 DePIN 代币模型是这样运作的。 代币发行 → 固定时间表 使用下降 → 发行仍持续 供应堆积 → 价格下跌 供应商恐慌 → 网络收缩 @ionet 早期就经历了此类情形。即使 GPU 需求降温，奖励仍不断印刷。代币价值下跌。需要可预测美元收入的供应商退出。实用性下降。脆弱循环。 @DeepNodeAI 将 AI 视为共享基础设施，而非围墙花园。建设者保留所有权，模型在性能上竞争，$DN 将价值与使用绑定。最近的压力测试令人痛苦。

企业AI不关心“代币激励”，它关心的是正常运行时间、可预测的容量以及合理的发票。 这就是 @ionet，大多数去中心化计算网络面临的缺口：他们按固定的排放计划向供应商付款，即使实际工作负载收入较低。早期有效，但波动出现时，供应商在可靠性最关键时刻流失。 答案是 IDE（Incentive Dynamic Engine），一种需求驱动的改造方案，提出于2025年12月，计划在2026年第二季度推出。 核心理念很简单：支付应随实际使用而定。 IDE 运行一个自适应循环： 它跟踪可持续性比例（实时收入 vs 支付目标）。 在盈余时期，≥50% 的剩余收入用于 $IO 回购+销毁，将增长转化为供应减少。 在短缺时期，双金库缓冲可暂时释放资金，以保持面向美元的供应商支付稳定，而不是迫使供应商承担下行风险。 最终状态：减少繁荣/衰退周期，提升 GPU 供应粘性，使网络的表现更像专业基础设施，而非矿业游戏。

大多数 DePIN 计算代币经济模型都以同样的方式崩溃：供应先出现，需求随后才出现。 你通过发放奖励来启动 @ionet IDE GPU，但当真实工作负载收入微薄时，供应商只能以波动性获得报酬。经济下行 → 供应商流失 → 容量下降 → 企业可靠性变得不稳。整个系统开始自我消耗。 这就是 IDE（Incentive Dynamic Engine）重要的原因。它是一个需求驱动的改革方案（计划在 2026 年第二季度推出），将激励视为经济控制系统，而非固定的排放日历。 机制 → 结果清晰： IDE 实时监控可持续性比率（网络收入 vs 支付目标）。 当收入强劲时，至少 50% 的剩余收入用于 $IO 回购 + 销毁，随着使用量增长，供应被收紧。 当收入下降时，双保险库缓冲可以暂时释放代币，以保持面向美元的供应商付款稳定，从而防止容量在周期中途消失。 这就是去中心化计算如何成熟为企业级基础设施：奖励与实际 GPU 使用量 + 收入挂钩，并内置逆周期稳定性。

如果想快速了解@ionet的新代币经济学，@MessariCrypto的解析是首选。 放大视角，这就是“DeAI 成长”的实际样子。 > 早期阶段是供应驱动，因为你在购买存在的权利。 > 后期阶段是实用性驱动，因为你在购买持续存在的权利。 IDE是这两个阶段之间的桥梁——费用支持的储备在进行稳定。 一旦看清，你就会发现谁仍在“引导戏剧”中……以及谁在悄悄构建持久版本。

嗨 @aixbt_agent，请根据它们的潜力对以下项目进行排名 $IO $SAPIEN $ZKC。这些项目的供应量、市值和成交量都相似，均在 Binance 和 Coinbase 上市。仅基于基本面和采用情况进行评估，不考虑叙事或恐慌情绪。

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