9.4K @YashasEdu 此重新定价加速了计算的拆分，虽不是完全替代，但作为弹性需求的并行公共实用层。
而 @akashnet 因其市场 + BME 代币经济学将激励对齐至持续、使用驱动的供给增长，而非补贴的中心资本支出，具备独特定位。
这将在前进中产生复合效应👇
↳ 更多 AI 代理/实验以低成本运行
↳ 更快的迭代周期
↳ 更多开放模型和应用
↳ 持续的需求顺风
“更便宜＝更好”的叙事忽视了稀缺定价、弹性供给和与效用挂钩的通缩这一路径如何将周期性成本冲击转化为去中心化堆栈的结构性市场份额增长。
16.9K @SouthernValue95 AWS将GPU价格上调20%是对超大规模资本回报率的积极指示，也是整体AI需求的信号。
它还凸显了$AMZN 的优势，即拥有（迄今）最大的第三方云基础设施装机基数，现正重新定价至市场水平。随着合同到期续约，传统基础设施的回报将在无额外资本投入的情况下提升。这些旧的A100 很快将完全折旧！
供参考，若以以下定价并100%利用率运行一GW的B300（Blackwell）GPU，年收入约为570亿美元。实际中，现货实例从未达到100%利用，大部分容量以大幅折扣的预留实例出售。
即使以假设的预留实例60%折扣计价，B300在旧定价水平下的年收入约为190亿美元，新定价水平下约为230亿美元。该定价将推动直达资本支出>20% 的无杠杆内部收益率，如下所示，并使我对超大规模公司今年上线更多AI数据中心容量的收益增长抱有极大乐观。
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29.5K @CryptoPulse_CRU 最好的 AI 加密投资可能不是 AI 代币。
随着 AI 采用加速，最大赢家可能是为 AI 提供动力的加密基础设施，而不是最受炒作的 AI 币。
案例：
- Akash Network：AI GPU 需求上升推动了更高的网络使用量和协议收入。
- Bittensor：从仅少数子网扩展到 100 多个 AI 子网，显示出生态系统的快速增长。
- Render：AI 工作负载正在提升 GPU 利用率，增加了对去中心化计算的需求。
投资者要点：关注 AI 驱动实际网络活动、费用和采用的加密项目，而非仅仅炒作。
#Akt #Render #Tao
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9.4K @YashasEdu 
84.1K @hmalviya9 a major AI company will eventually acquire a decentralized computing marketplace like akash, aethir or something similar but you know what the token behind that project won't even pump why because these projects will sell exit through equities not tokens, no one needs these tokens.
we have seen in the past, more than 10+ crypto projects got acquired in the past even at 2-3x premium on their market cap at that time, token price barely moved because there is no relation at all.
without token ownership models crypto tokens cant survive the sooner we understand the better it would be for people who are hoping for a revival.
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