Kleros (PNK)

🍿 你能规模化电影评论家吗？

这就是 Kleros Foresight 首次实验背后的问题。16 部电影，1 位评审：Kleros CTO @clesaege。Judge Dredd、Mamma Mia、12 Angry Men、Barbie……全部在同一个池子中。

对每部影片："如果 Clément 观看此片，他会给出什么百分位的评分？" 将预测向上或向下滑动相对于大众。越接近实际，你就获利。偏离则亏损。

转折点：Clément 并不会观看全部 16 部。只有 5 部会被评估。市场估值最高的前三部（大众字面上决定哪部值得观看），再加 1 部随机和 1 部由 Clément 选择。其余 11 部以中性方式兑换。既无盈利，也无亏损。

这就是“提炼的人类判断”在实践中。一个人的口味是事实真相，但调用它（观看 + 评分）既慢又贵。因此市场对全部 16 部进行预测，只有 5 部得到验证，准确的预测可获利。结果是一个推荐信号，能够在评论家无需观看全部内容的情况下实现规模化。

电影是第 1 场。相同的架构可以在任何地方使用 ex