1/ 看到 @mirrorai_ 正在用 $MFI 探索的内容,如果仔细想想会觉得相当奇怪:
我们已经习惯让 AI 为我们构建软件...但在交易时,我们仍然像 2017 年那样坐等每根K线的反应。
为什么? 🧵👇 https://t.co/lox2mgzH4G
1/ 看到 @mirrorai_ 正在用 $MFI 探索的内容,如果仔细想想会觉得相当奇怪:
我们已经习惯让 AI 为我们构建软件...但在交易时,我们仍然像 2017 年那样坐等每根K线的反应。
为什么? 🧵👇 https://t.co/lox2mgzH4G
2/ 人们已经在使用像 Claude 这样的工具进行“vibecode”。
你不需要对执行进行微观管理。
你描述意图、约束和行为。
这现在已经很常见。 https://t.co/BFpz8Utfgy
3/ 交易显得落后。
大多数交易者没有定义行为。
他们只定义进场点… 然后整天在反应。
价格波动 → 情绪 → 行动 → 疲劳。
4/ 这就是 @MirrorAI_ 非常独特的原因。
并不是承诺轻松获利,而是因为他们采用了不同的框架:策略设计胜于交易执行。
这种区别很重要。 https://t.co/Zq4wtLKFwf
5/ 市场实际上并不奖励反应。
它们奖励:
– 在各种条件下的一致性
– 随时间的风险纪律
– 结构,而非预测
进场只是其中的一小部分。
6/ “vibecoding”理念在这里很有道理。
你只需设定一次思维模式。
让它运行。
在条件变化时进行调整。
这就是以意图为先的交易。 https://t.co/lwAm345cGq
7/ 人类擅长判断和定义目标。
机器擅长速度、监控和一致性。
我们在软件领域已经接受了这种划分。
看来它在市场中出现也是必然的。
8/ 如果 Mirror AI(以及其他持相同想法的团队)做对了,交易将不再只是盯着图表,而更像是你不断构建和优化的东西。 https://t.co/CwuCZdIJC7
8/ 如果 Mirror AI(以及其他持相同想法的团队)做对了,交易将不再只是盯着图表,而更像是你不断构建和优化的东西。 https://t.co/CwuCZdIJC7
我有一段时间没有关注 @multiplifi 了,但根据 DeFiLlama,它的 TVL 为 6350 万美元,老实说并不差。
他们也已扩展到 Monad 生态系统,这是一个很棒的举动👌