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Podflow AI by Virtuals 社交媒体动态

TM 链上数据分析师代币经济学专家 B

28.3K @TMtheOG

看涨

看好低位$POD项目，警示$VVV为VC骗局

AI 推断与加密完美结合

我们拥有一个稳固、自然的项目 $pod，处于相对低位

全部在由 $vvv 主导的类别中，而它实际上不过是一个被人工伪装的 VC 诈骗。@ErikVoorhees 是骗子，在任何传统市场都会入狱。

观察。

1.0K

2026-07-03 03:57

发布后POD走势

看涨

看好低位$POD项目，警示$VVV为VC骗局

ElonTrades 创始人意见领袖 B

190.3K @ElonTrades

看涨

Base链上有新进展，POD受关注，情绪偏多

$POD 👀

Ansem 技术分析师衍生品专家 C

930.1K @blknoiz06

在 Base 上正发生一些非常酷的关于 Venice 与 Pod 的事情

100

21.6K

2026-06-30 10:37

发布后POD走势

看涨

Base链上有新进展，POD受关注，情绪偏多

YashasEdu 基本面分析师链上数据分析师 B

9.4K @YashasEdu

极度看涨

POD代币回购潜力巨大，Dolphin AI生态系统增长强劲且被严重低估。

对于比较 $POD 和 $VVV 的人，请记住它们密切相关，但在技术栈的层级上完全不同。

Venice：面向终端用户体验的层，聚焦隐私、易用性和创意工具

POD：基础设施层，专注于可扩展、无许可的推理计算和开放模型开发

它们是协同合作伙伴，而非直接竞争者。若将 AI 价值链按层拆解👇

1. 前沿训练（超大规模厂商主导）
2. 模型权重 & 微调（日益开放并商品化）
3. 推理交付 & 编排（战场）
4. 应用/代理层（爆发式增长）

@dphnAI 正好位于第 3 层，但向上渗透至模型策展，向下延伸至硬件激励。它是……

- 与超大规模厂商正交（它们在峰值前沿规模和企业 SLA 上占优势）
- 与通用 GPU DePIN 互补
- 也与以隐私为先的前端如 Venice 协同

我个人认为，这是迄今为止对并行 AI 基础设施栈最清晰的表达，该栈针对集中系统在结构上无法优化的属性进行优化，即用户定义的对齐、无许可参与以及直接使用到价值反馈。

doc🃏 D

46.0K @jkrdoc

昨天消费了 64.4B 代币 (https://t.co/q4de8E2fG9)。按照 OpenRouter 对 Qwen 3.6 35B 的底价计价，约为每日报 ~15,400 美元。约每年 ~5.6M 美元。100% 用于 POD 回购。

与 1500 万美元的上限相比，这大约是全年约 37% 的上限在底价回购。

而且这只是单模型计算。网络运行一个篮子（Gemma 31B、26B，成本更低且更快），因此实际需求池更大。回购与排放比例：7.6 倍。随着规模扩大，净供应会收缩。

规模方面：Venice 每日约处理 100B 代币，市值上限 6.16 亿美元。Dolphin 已经以低于估值 3% 的成本实现该吞吐量的 64%，并构建了为 Venice 生态系统提供动力的未审查模型。同类、真实合作伙伴关系。

当协议的回购速度快于发行速度时，1.56 亿美元的 FDV 并不是负担。

而且 API 甚至还未上线。回购尚未开始。这是底价。处于营收前、OpenRouter 上市前、代理需求前的阶段。

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